A saúde mental vem ganhando mais uma aliada na prevenção. O professor doutor em Computação, Dario Brito Calçada e o estudante e bolsista Luis Henrique Brasil, do curso de Ciências da Computação da Universidade Estadual do Piauí (UESPI), em Parnaíba, estão desenvolvendo um trabalho através de técnicas de inteligência artificial para a promoção da saúde mental na Internet. O principal objetivo é detectar sinais depressivos em mensagens no Twitter. “A gente sabe que uma das grandes dificuldades que surgiu, inclusive já tinha antes da pandemia, mas isso acabou se intensificando é a depressão e consequentemente, o suicídio então a gente pensou num projeto que automatiza a prevenção que é um trabalho importante”, explicou o Dario Calçada.

O projeto é financiado pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) e pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Piauí (FAPEPI). A pesquisa foi realizada no Grupo de Estudo e Desenvolvimento de Aplicações Inteligentes (GEDI) da UESPI, em parceria com a obra social Luz da Esperança e a Universidade Federal do Delta de Parnaíba. O estudante Luis Henrique Brasil além de aprender por em pratica e ainda tem a certeza de colaborar com a sociedade. “A gente está auxiliando já que o nosso projeto está tudo certo quanto mais a gente minera os textos do Twiter, mas a gente auxilia as pessoas, a gente quer que acabe ou diminua e é mais fácil diminuir os casos graves, aquelas mortes auto-inflingidas”, comentou o acadêmico de Computação Luis Brasil.

Um dos grandes desafios está na língua portuguesa do Brasil cuja adaptação ao sistema de Inteligência Artificial necessitou maior empenho. Neste esforço há um importante avanço importante na promoção da saúde mental, com recursos da Inteligência artificial em favor da vida.